A-Infos (tr) Italy, UCADI #211 - Yapay Zeka veya Tanrıların Düşüşü (ca, de, en, it, pt)[makine çevirisi]

(Peter Thiel'in hezeyanlarını kullanacak olursak) Kara Meleklerin 
yuvalarına bir kasırga vurmak üzere gibi görünüyor ve onları, 
aptallıklarına yatırım yapan herkesi alt üst edecek bir sefalete 
sürükleyecek. --- Yapay zeka --- Yapay Zeka (YZ) zeki değildir: doğrusal 
çıkarımlara dayanır ve cazibesini , paralel olarak çalışan ve çok sayıda 
hesaplama ve karşılaştırmanın zamanında yapılmasını sağlayan çiplerin 
hızına ve sayısına borçludur. YZ, insan beyninin gerçekleştirdiği 
işlemlere çok benzer mantıksal işlemlere dayandığı için yapay bile 
değildir. Yine, fark kısa sürede gerçekleştirilebilen işlem sayısında 
yatmaktadır. YZ ayrıca alıştığımız programlamadan da farklıdır: belirli 
bir anlamda, sonuçların doğruluğunu garanti etmeyen analojilere dayanır 
(bu anlamda, doğal insan mantığına çok benzer ). Bununla birlikte, 
özellikle ABD'de, insan faaliyetinin birçok alanında büyük bir etkiye 
sahip olacağına inanarak, büyük ve artan yatırımlar görüyoruz.
Bunlar arasında: YZ'yi tüm bulut ürün ve hizmet yelpazesine entegre eden 
OpenAI'nin öncüsü ve ana finansörü Microsoft; Google DeepMind ve Gemini 
model ailesi aracılığıyla YZ araştırma ve uygulamasının tarihi ve güncel 
bir dayanağı olan Alphabet (Google); Kurumsal yapay zekanın 
geliştirilmesi ve dağıtımı için büyük ölçekli bulut altyapısı ve özel 
hizmetler sağlayan Amazon Web Services (AWS) ve yapay zekayı sosyal 
medya platformlarına entegre eden açık kaynaklı Llama
model paketini geliştiren ve yayınlayan Meta. Unutulmaması gereken bir 
nokta, bu şirketlerin, fikri mülkiyet korumalarına aykırı olarak, telif 
hakkı ödemeden, araştırmacılar, yazarlar, gazeteciler ve diğerleri de 
dahil olmak üzere üniversiteler ve diğer kamu kurumları tarafından 
üretilen milyarlarca veriyi yağmalayarak "yaratıklarını" besleyen 
parazit şirketler olduğudur.
Bunlara ek olarak, çeşitli kodları çalıştırmak için gereken donanımı 
üreten şirketler de var; bunların başında, GPU üretiminde dünya lideri 
olan ve Tayvanlı TSMC'ye (Tayvan Yarı İletken Üretim Şirketi) ve 
Hollandalı ASML'ye dayanan şirketler geliyor. ASML, aşırı ultraviyolede 
litografik tekniklerin geliştirilmesi sayesinde yüksek işlem hızı 
sağlayan nanokopik çipler üretebilen tek şirket olmaya devam ediyor . 
Gereken karmaşıklık hakkında bir fikir vermek gerekirse, ASML tarafından 
geliştirilen makine neredeyse yarım milyon bileşen içeriyor ve diğer 
Alman ve Amerikan yüksek teknoloji şirketleri tarafından üretilen 
elemanların kullanılmasını gerektiriyor.
Şimdiye kadar, yapay zeka geliştirme alanında faaliyet gösteren 
şirketlerin borsadaki büyümesi, gelirlerin öncelikle yeni veri 
merkezleri kurmak için gerekli ürünlerin bir şirketten diğerine 
satışından elde edildiği, dış şirketler tarafından yazılımın nihai 
kullanımından değil, bir Ponzi şeması (zincirleme mektup) sonucu olmuştur .
Yapay zeka tekniklerinin yankı uyandıran tek başarı örneği, belirli 
polimerlerin uzamsal şeklinin tahmin edilmesinden gelmektedir; bu da 
yeni ilaçların geliştirilmesini ve kronik hastalıkların tedavisini 
mümkün kılmıştır: Özellikle Eli Lilly
bundan faydalanmıştır. Bu durum dışında, büyük şirketlerin (daha yüksek 
kar garantisi verecek şirketlerin) verimliliğinde önemli iyileşmelere 
dair herhangi bir rapor bulunmamaktadır. Şu anda, yapay zeka yalnızca 
mikro şirketler ve girişimler üzerinde önemli bir etkiye sahip gibi 
görünmektedir; burada bireyler, daha önce bir işçi havuzunun 
gerektirdiği işleri yapabilmektedir.

Çin

Yapay zekanın gerçek başarısı etrafındaki belirsizliğe, Amerika Birleşik 
Devletleri için güçlü bir rakibin varlığı da ekleniyor: Çin. Her şeyden 
önce, yapay zekanın başarısı ABD için neredeyse ölüm kalım meselesi: şu 
anda yapay zeka, ABD GSYİH büyümesinin %40'ından ve borsa piyasa 
değerinin %80'inden sorumlu. Olası bir çöküş, Amerikan (ve küresel) 
ekonomisi için hayal edilemez sonuçlar doğuracaktır. Bu sektöre benzer 
miktarda para yatırmayan Çin için aynı şey söylenemez.
Özellikle, Çin'in Aşil topuğu, tek tek çiplerin performansı olmuştur. 
Avantajlarını korumak için Trump ve ardından Biden, en gelişmiş çiplerin 
satışına yasaklar getirmişti. Ancak sıklıkla olduğu gibi, ortaya çıkan 
kıtlık, Çin'i yapay zeka geliştirmek için bir tür Manhattan Projesi 
(eskiden ABD tarafından nükleer silah geliştirmek için geliştirilen) 
olan Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı'nı başlatmaya itti. Bu, 
araştırma ve iş gücü eğitimine yatırım çekti ve veri merkezleri, enerji 
iletimi ve yarı iletken üretimine önemli kamu yatırımlarıyla hükümet ve 
teknoloji endüstrisi arasındaki iş birliğini yoğunlaştırdı.
Endüstriyel casusluk, tersine mühendislik ve yenilikçi tekniklerin 
geliştirilmesi yoluyla Çinliler, artık ASML ile aynı frekanslarda uzak 
ultraviyole ışınları üretebiliyorlar. Sorun, seri üretimi engelleyen 
güvenilirlik eksikliğidir (çok fazla israf).
ABD ile aradaki fark henüz kapanmamış olsa da, Çin yarı iletkenlerinin 
kalitesi, Çin'in Trump'ın onayladığı sondan bir önceki nesil Amerikan 
çipleri olan H20'lerin satın alınmasını yasaklayacak kadar gelişti. Bu 
durum, Nvidia'yı zor bir duruma soktu, çünkü pazar payının önemli bir 
kısmından vazgeçmek zorunda kaldı. Ayrıca, Pekin'in tüm tedarik ve 
üretim zincirini kontrol ettiği ve bu nedenle şantaja maruz kalmadığı da 
belirtilmelidir.
Aynı şey Amerika Birleşik Devletleri için söylenemez, zira yarı iletken 
üretimi son derece rafine edilmiş nadir toprak elementleri gerektirir. 
Geçen yıl, 2025'te, ABD Çin'den gelen ürünlere mantıksız gümrük 
vergileri uygulayarak gösteriş yaptı. Sonuç olarak, Çin nadir toprak 
elementlerinin satışını engelledi ve ABD'yi utanç verici bir geri adım 
atmaya zorladı; bu geri adım o kadar önemliydi ki, turuncu palyaço 
göreve geldiğinde Çin ürünlerine uygulanan gümrük vergileri değerlerinin 
altına düştü. Aylar geçti ve Amerikalılar Çin ürünlerine çeşitli 
yasaklar getirmeye başladı; bu da Pekin'in hem sivil hem de askeri 
amaçlı ürünlerde kullanılan nadir toprak elementlerinin ihracatını 
tekrar kısıtlamasına yol açtı. Bu ayrım oldukça özneldir ve Çin'in 
gerektiğinde dizginleri sıkılaştırabileceğini varsaymak mantıklıdır. 
Aşil topuklarından bahsetmişken, bu Çin'inkinden çok daha kritik görünüyor.
Ancak, donanım bağlamında bile tek bir çipin hızı her şey değildir. Veri 
işleme sistemleri, eş zamanlı olarak çalışan ancak bilgi alışverişinde 
bulunması gereken çiplerle paralel olarak çalışır. Trafik yönetimi de 
aynı derecede önemli bir konudur. Neredeyse tüm dünya, Nvidia tarafından 
geliştirilen ve genellikle grafik kartlarında kullanılan CUDA 
(Bilgisayar Birleşik Aygıt Mimarisi) platformunu kullanıyor. Aynı 
zamanda, Çinliler, Amerikan şirketinden bağımsız olmasının yanı sıra, üç 
boyutlu bir yapıdan yararlanarak çeşitli çipler arasındaki iletişim 
trafiğini optimize edebilen CANN (Sinir Ağları için Bilgisayar Mimarisi) 
geliştirdiler. Bu sonuç, Alibaba, Tencent ve Huawei gibi devleri 
koordine eden ulusal bir çaba (Manhattan Projesi olarak adlandırılan) 
sayesinde elde edildi.
Yol boyunca yazılıma geliyoruz. Çinliler, ABD'de geliştirilen tescilli, 
şifreli yazılımların aksine, indirilebilen, değiştirilebilen ve 
serbestçe kullanılabilen açık kaynak veya açık kaynak yaklaşımını 
seçtiler. Bu Amerikan tercihi, geçmişte (ve şu anda) kullanıcıları körü 
körüne satın almaya ve güncellemeleri satın almaya zorladı. Bu, 
Microsoft'un bugün olduğu yere gelmesini sağlayan ve PC satın alımlarına 
ilk gece vergisi koyan tercihtir . Ancak bu tercih, 1990'larda rekabetçi 
açık kaynak yazılımlar (daha sonra Linux'a hayat veren UNIX) geliştirmiş 
olmalarına rağmen, koruma parası ödemeyi ve kamu idarelerinde Microsoft 
yazılımlarına öncelik vermeyi tercih eden Avrupalı ​​vasalları sayesinde 
de işe yaradı . Fakat Çin, AB değil ve sadece açık kaynak
modelleri geliştirmekle kalmadı.Ancak, yapay zekanın potansiyel ticari 
başarısı kullanıcı sayısına bağlı olduğundan ve kodun gerektiği gibi 
değiştirilebilme yeteneği geliştirme için güçlü bir teşvik 
oluşturduğundan, bu teknolojileri dünyanın geri kalanına dağıtmak için 
çalışıyor. Dikkate alınması gereken bir diğer faktör ise yapay zekayı 
belirli bir görev için eğitmek için gereken zamandır. Yapay zeka 
doğuştan öğrenmiş
değildir; eğitilmesi gerekir ve eğitim zaman ve her şeyden önce enerji 
(elektrik) gerektirir. Beklenen tüketim hakkında bir fikir vermek 
gerekirse, en büyük yatırım fonlarını (Black Rock, Vanguard, State 
Street) içeren Amerikan Stargate programı, çeşitli veri merkezlerini 
çalıştırmak için 5 yıl içinde 10 Gigawatt'lık bir enerji kaynağına 
ihtiyaç duyulacağını öngörüyor: bu, şu anda Japonya'da kurulu olan 
enerjiden daha fazla. Bu nedenle, enerji pahalıdır (enerji intiharı 
yapmaya çalışan beceriksiz Avrupa hükümetleri için küçük bir hatırlatma) 
ve bu nedenle eğitim maliyetlerinden tasarruf etmek çok önemlidir: 
yazılım ücretsiz olsa bile, her geliştirici kodun kendisinin geliştirme 
maliyetlerini karşılamak zorundadır. Burada, özellikle Deep Seek gibi 
Çin modellerini destekleyen bir başka faktör ortaya çıkıyor; bu modelin 
çok daha az zaman gerektirdiği görülüyor (muhtemelen kodların mantıksal 
yapısıyla ilgili). Buna ek olarak, Hugging Face gibi platformlarda 
dünyanın en popüler ve indirilen dil modellerinden biri olan Qwen 
(Alibaba), ABD ürünlerine çok geçerli bir alternatif oluşturuyor. 
Ayrıca, izin verici lisanslarla (çoğunlukla MIT) gelişmiş modeller 
(örneğin GLM-5.2) sunan, mükemmel kodlama yetenekleri ve çok genel 
bağlamlar için destek sağlayan GLM'yi (Zhipu AI) de ekleyebiliriz. 
Yazılım bağlamında kalacak olursak, belirli bir yapay zeka platformunun 
potansiyelinin gerçekleştirilmesi için yetenekli geliştiricilere ihtiyaç 
duyuluyor ve burada ABD için bir başka hassas nokta ortaya çıkıyor. Çin, 
her yıl 5,357 milyon STEM (bilimsel) mezunu yetiştirirken, Amerika 
Birleşik Devletleri'nde bu sayı 820.000 civarında ve bunların çoğu daha 
sonra ülkeyi terk ediyor veya Trump'ın politikaları nedeniyle bunu 
yapmak zorunda kalıyor. Aradaki fark sadece sanal değil: Tsinghua 
Üniversitesi her yıl MIT, Stanford, Princeton ve Harvard'ın toplamından 
daha fazla bilgisayar bilimi patenti üretiyor.

Çin yaklaşımının son bir ayırt edici özelliği de hedeflerin türüyle 
ilgilidir. İnsan zihninin işleyişini taklit eden fütüristik ancak 
"soyut" bir yapay zekâ türü (Genel Yapay Zekâ) geliştirmek için 
kaynaklarını seferber eden ABD şirketlerinin aksine, Çinli şirketler 
pragmatizme odaklanmakta ve bunu özellikle gözetim, kamu yönetimi, 
eğitim ve yüksek teknoloji endüstrisi alanlarında belirli işlevlerin 
(Dar Yapay Zekâ) yerine getirilmesine yönlendirmektedir. Bu durum, yapay 
zekâyı tamamen robotik üretim süreçlerine entegre ederek her 76 saniyede 
bir elektrikli araba üreten Xiaomi tarafından inşa edilen devasa 
kompleksle gösterilmektedir. Bu politika, Çin yapay zekâ sektörünü çok 
daha erişilebilir hale getirmiştir. Bununla birlikte, Şangay 
yakınlarındaki bazı okullarda ilkokul öğrencileri (6-10 yaş) arasında 
yapay zekânın deneysel uygulaması endişe vericidir. Öğrencilerin dikkat 
sürelerini farklı derslerde izlemek ve gelecekteki akademik 
kariyerlerine rehberlik etmek için elektrotlu kasklar takılmaktadır.
Çin, stratejisiyle yalnızca ABD endüstrisiyle arasındaki farkı 
kapatmakla kalmayıp, aynı zamanda yapay zeka ve çip üretiminde de daha 
hızlı büyüdüğünü iddia edebiliyor. Çünkü benimsediği model, piyasayı 
boğan ABD gümrük politikalarını aşarak daha pragmatik ve açık inovasyona 
olanak tanıyor. Bir diğer örnek olarak, sadece 200 çalışanı ve 6 milyon 
dolarlık yatırımı olan Kimi (Moonshot AI) şirketi, devasa projeleri 
yönetme ve yüksek performans sunma yeteneğini kanıtladı. Eşdeğer 
performansa sahip bir ürün üretmek için 100 milyon dolar yatırım yapan 
ve 5.000 çalışanı olan doğrudan rakibine kıyasla, en rekabetçi yapay 
zeka şirketi olarak kendini kanıtlıyor.
Geleceğe baktığımızda, Çin'in ABD'yi tedarik zincirlerinden tamamen 
dışlamayı hedeflediğini görüyoruz. Bu, yalnızca donanımı değil, aynı 
zamanda her türden ABD ve Avrupa yazılımını da kapsayacak ve özellikle 
finans, enerji ve kamu yönetimi gibi kritik sektörlerde bunların tamamen 
Çinli muadilleriyle değiştirilmesi gerekecek.

Yapay zeka balonunun patlaması

2008 balonunun patlamasını öngören bazı saygın analistlere göre, yapay 
zekâyı içeren yeni bir balon oluşuyor. Yatırılan devasa miktardaki 
sermayenin getirilerinin çökmesi kaçınılmaz olduğundan, sonuçları yıkıcı 
olacaktır. Yapay zekâ balonunun baş döndürücü büyümesi, bu bağlamda 
rahatsız edici bir paralellik gösteriyor. Yapay zekâ ekosistemine 
entegre şirketler tarafından çıkarılan kurumsal tahvillerin faiz 
oranlarındaki artış eğilimi, sektörde faaliyet gösteren büyük şirketler 
üzerindeki kredi temerrüt takaslarındaki artışla birleştiğinde, kurumsal 
yatırımcılar arasında artan bir tedirginliğe işaret ediyor. PayPal ve 
Palantir'in kurucu ortağı Peter Thiel'in liderliğindeki Thiel Macro 
fonunun Nvidia hisselerini tasfiye etmesi ve Tesla'ya olan maruziyetini 
önemli ölçüde azaltması, borsadaki manevralarını ele alalım. Bu arada, 
Palantir'den Alex Karp ve Stephen Andrew Cohen, kendi şirketlerindeki on 
milyonlarca dolarlık hisseyi sattılar. Benzer operasyonlar Fidelity, 
T-Rowe Price, JPMorgan Chase, SoftBank ve George Soros ve Michael Burry 
ile birlikte çalışırken 1992'de sterline yönelik saldırısıyla ünlenen 
önde gelen spekülatör Stanley Druckenmiller tarafından da 
gerçekleştirildi. Onlara göre, sektörde faaliyet gösteren şirketlerin 
elde ettiği şaşırtıcı karlar, "modern çağın en yaygın 
dolandırıcılıklarından biri" olan, yani geri ödeme sürelerinin yapay 
olarak manipüle edilmesine dayanıyor. Şirketler, çiplerin ortalama 
"ömrünün" yaklaşık iki yıl olduğu göz önüne alındığında, donanım 
yatırımlarını uzun sürelere yayıyor: "Şu anda bazı durumlarda boşlukta 
askıda kalan mevcut fiyat çarpanlarını haklı çıkarmak için, yapay zeka 
tarafından bugün üretilenlerden on kat daha yüksek gelirlere ihtiyaç 
duyulacak ve bu gelirlere çok hızlı bir şekilde ihtiyaç duyulacak, çünkü 
veri merkezleri ve çipler için geri ödeme döngüsü son derece kısa: belki 
beş yıl."
Potansiyel krizin nedenleri arasında jeopolitik ve ekonomik belirsizliği 
ve varlıkların değerini temel değerlerinin çok ötesine çıkaran aşırı 
likiditeyi gösteriyorlar. Yapay zekâ, yüksek frekanslı işlemler ve 
piyasa dalgalanmalarını önemli ölçüde artıran yatırım algoritmalarının 
birleşimi, aşırı likidite yaratıyor ve piyasaları çok tehlikeli bir 
yörüngeye sürüklüyor. Şu anda yaşananlar, piyasayı işleten ve yöneten 
oyuncular arasında dikey birleşmenin daha ileri bir aşamasına yol 
açacaktır. Balonun ne zaman patlayacağını kimse bilmiyor, ancak sonunda 
patlayacak ve ardından bankalara hücum tetiklenebilir.
Bu durum, özellikle dot-com krizinden öncekinden daha zayıf olan tüketim 
büyümesi açısından son derece ciddi sonuçlar doğuracaktır. Bu büyüklükte 
bir şok, yatırımlardaki düşüşü hesaba katmadan bile, genel GSYİH 
büyümesinde 2 puanlık bir düşüşe karşılık gelen 3,5 puanlık bir azalmaya 
yol açabilir. Küresel yankıları da aynı derecede şiddetli olacaktır.
Yabancı yatırımcılar da etkilenecek ve potansiyel olarak 15 trilyon 
doları aşan kayıplar yaşayacaklardır; bu da küresel GSYİH'nin yaklaşık 
%20'sine denk gelmekte ve Avrupa ve İtalyan kurumsal yatırımcıları da 
dahil olmak üzere ABD menkul kıymetlerinin sahiplerini 
cezalandırmaktadır. Karşılaştırma yapmak gerekirse, dot-com krizi 
yabancı yatırımcılar için yaklaşık 2 trilyon dolarlık (güncel kurla 
yaklaşık 4 trilyon dolar) ve 2008 krizi sırasında küresel GSYİH'nin 
%10'undan daha az kayıplara neden olmuştu. Bu keskin yayılma artışı, 
küresel talebin Amerika Birleşik Devletleri'nden kaynaklanan şoklara
ne kadar savunmasız olduğunu vurgulamaktadır. Gerçek şu ki, yapay zeka 
balonu, Yeni Ekonomi balonundan 17 kat ve 2008 krizini tetikleyen konut 
kredisi balonundan dört kat daha büyüktür.
Yapay zekâ balonunun büyüklüğü ve karmaşıklığı, küresel ekonomiyi on yıl 
boyunca çökertebilir; bu nedenle, hızlı teknolojik değişimden 
kaynaklanan finansal riskleri azaltmak için OpenAI'nin çip, veri 
merkezleri ve ilgili altyapıya yaptığı devasa yatırımlar için bir "kamu 
paraşütü" sağlanmalıdır. Gerçek şu ki, OpenAI, Nvidia ve diğer yüksek 
teknoloji devleri gibi, 2008'de Wall Street bankalarının kurtarılması 
gibi , batamayacak kadar büyük hale geldi . Başka bir deyişle, tüm ABD 
borsası kriz riski altında ve bununla birlikte ekonomik sistemin büyük 
bir kısmı da tehlikede.
Başka bir deyişle, ABD ve Çin arasındaki devam eden savaş, Sun Tzu'nun 
en iyi öğretilerine uygun olarak, savaşmadan kazanılabilir; Sun Tzu, en 
iyi zaferin savaşmadan kazanılan zafer olduğunu belirtmiştir.

Antonio Politi

https://www.ucadi.org/2026/09/06/ia-ovvero-la-caduta-degli-dei/
________________________________________
A - I n f o s Anartistlerce Hazirlanan, anartistlere yonelik,
anartistlerle ilgili cok-dilli haber servisi
Send news reports to A-infos-tr mailing list
A-infos-tr@ainfos.ca
Subscribe/Unsubscribe https://ainfos.ca/mailman/listinfo/a-infos-tr
Archive http://ainfos.ca/tr