A-Infos (de) Bulgaria, ABL: Krise im Tech-Paradies, Teil II: Donner im Paradies (ca, en, it, pt, tr)[maschinelle Übersetzung]

Die Abkürzungen - Massenentlassungen bei den Branchenriesen begannen in 
der zweiten Jahreshälfte 2022. Bis Ende Januar 2023 wurden in den USA 
insgesamt 240.000 Mitarbeiter entlassen. Die Gesamtzahl der Entlassungen 
im gesamten Zeitraum (Juni 2022 - Dezember 2025) beläuft sich weltweit 
auf etwa 550.000 bis 600.000. In den Spitzenphasen entließen einzelne 
Unternehmen durchschnittlich zwischen 6 % und 13 % ihrer Belegschaft. 
Insgesamt reduzierten die Technologiekonzerne (Big Tech) ihre 
Belegschaft im Dreijahreszeitraum um etwa 10 % bis 15 % im Vergleich zu 
ihrem Höchststand während des Pandemie-Höhepunkts 2021. Für die ersten 
sechs Monate des Jahres 2026 werden mehr als 100.000 weitere 
Entlassungen erwartet.

Die direkten Folgen
Neben den Entlassungen wurden auch die Zusatzleistungen für 
hochqualifizierte Fachkräfte abgeschafft. Kostenloses Essen, Pausenräume 
und eine flexible Unternehmenskultur wurden durch aggressive 
Rückkehr-in-das-Büro-Richtlinien und strenge algorithmische 
Produktivitätskontrollen ersetzt.

Während die Gehälter von Spezialisten für KI und Cybersicherheit 
steigen, stagnieren oder sinken die Realgehälter von Entwicklern im 
mittleren Management (Junior/Mid) aufgrund von Inflation und steigendem 
Angebot auf dem Markt.

Es findet ein massiver Wandel von langfristigen Arbeitsverträgen hin zu 
kurzfristigen Projektverträgen (Freelance/Gig) statt. IT-Fachkräfte 
werden zunehmend zu prekär Beschäftigten - Menschen, deren 
wirtschaftliche Existenz unsicher und von täglichen Marktschwankungen 
abhängig ist.

Die Gründe
Die Faktoren, die den IT-Arbeitsmarkt beeinflussen, sind vielfältig. 
Zudem sind die von den Behörden veröffentlichten Informationen zu diesem 
Thema nicht vertrauenswürdig - ihr Ziel ist primär die Manipulation des 
Marktes, nicht die Aufklärung der Vorgänge. Im Folgenden werden wir die 
unserer Meinung nach einflussreichsten Faktoren aufzeigen.

Künstliche Intelligenz
Zweifellos haben die sogenannten "Großen Sprachmodelle" einen 
bedeutenden Durchbruch bei der Automatisierung intellektueller Arbeit 
erzielt. KI ist heute nicht mehr nur eine spezialisierte Maschine zur 
Lösung bestimmter Aufgaben - dank ihrer Fähigkeit, menschliche Sprache 
erfolgreich zu verarbeiten, ersetzt sie weitgehend Menschen, deren 
Arbeit sich auf die Erstellung von Textinhalten beschränkt. Dies 
betrifft einen Großteil der Arbeit von Journalisten, Juristen, sogar 
Ärzten und nicht zuletzt IT-Spezialisten.

Wie üblich werden nicht alle Arbeitsprozesse automatisiert - vor allem 
einfachere Routineaufgaben. KI ist jedoch bereits ein unverzichtbarer 
Assistent für Fachkräfte und übernimmt problemlos viele Aufgaben, die 
zuvor an Berufsanfänger delegiert wurden. Besonders betroffen waren 
junge Ingenieure, Softwaretester (QA) und Mitarbeiter im technischen 
Support - Stellenanzeigen für diese Positionen sind in letzter Zeit 
stark zurückgegangen. Diese Veränderungen ermöglichen es Unternehmen, 
ihre Prozesse selbst zu optimieren. Das Unternehmen Upwork 
beispielsweise entließ 21 % seiner Belegschaft mit der Begründung, dass 
kleinere Teams dank KI-Tools deutlich schneller arbeiten können:

KI ermöglicht es kleineren, besser aufgestellten Teams in 
Produktentwicklung und Engineering, mehr zu erreichen als je zuvor. 
Weniger Hierarchieebenen bedeuten schnellere Entscheidungen. Je flacher 
die Struktur, desto besser...

Kapitalumschichtung
Diese Begründung mag für Investoren zunächst nicht überzeugend klingen, 
doch sie scheint der direkteste Zusammenhang zwischen Entlassungen und 
KI zu sein. Unternehmen entlassen Mitarbeiter nicht, weil diese 
überflüssig geworden sind, sondern um Budget für den Kauf von 
KI-Hardware und -Infrastruktur freizusetzen oder sich besser in die 
(vorerst) wachsende KI-Blase zu integrieren.

Als Cisco Anfang des Jahres 5 % seiner Belegschaft entließ, kündigte der 
CEO ausdrücklich an, dass das Unternehmen seine Ressourcen 
umstrukturiere, um in Silizium, Cloud-Infrastruktur und Cybersicherheit 
für KI zu investieren. Meta erhöhte sein KI-Budget für 2026 auf 
beeindruckende 145 Milliarden US-Dollar, was unmittelbar zu einer 
Optimierung des Humankapitals in anderen Abteilungen führte.

KI-Washing
Wir sollten nicht vergessen, dass Kapitalisten nur allzu gern alle 
Mitarbeiter entlassen würden, um deren Löhne zu sparen. KI kann dafür 
lediglich als Deckmantel dienen.

Wenn ein Unternehmen sagt: "Wir entlassen 10 % unserer Mitarbeiter, weil 
wir Marktanteile verlieren", fällt der Aktienkurs. Sagt es hingegen: 
"Wir entlassen 10 % unserer Mitarbeiter, weil wir uns zu einem 
hocheffizienten, KI-basierten Unternehmen wandeln", jubelt die Wall 
Street, und der Aktienkurs steigt. Dieser Trick wird KI-Washing genannt 
- Missmanagement oder nach der Pandemie aufgeblähte Personalbestände 
werden hinter dem Deckmantel des technologischen Fortschritts verborgen.

Beispielsweise entließ Duolingo im Januar 2024 zehn Prozent seiner 
freiberuflichen Mitarbeiter (Übersetzer und Content-Ersteller) mit der 
Begründung, man setze nun KI (GPT-4) zur Automatisierung der Text- und 
Lektionserstellung ein. Tatsächlich stand das Unternehmen unter enormem 
Druck von Investoren, von einer Phase rasanten Wachstums in eine Phase 
hoher Profitabilität überzugehen. Die Entlassung von Freiberuflern ist 
der einfachste Weg, die Betriebskosten (OpEx) vor den Quartalsberichten 
schnell zu optimieren, während die Qualität der KI-generierten Inhalte 
anschließend eine Welle der Kritik von Nutzern auslöste.

Ein weiteres Beispiel ist Google, das zwischen Dezember 2023 und Januar 
2024 Hunderte von Stellen in seiner Anzeigenabteilung für Großkunden 
abbaute. Begründet wurde dies damit, dass neue KI-Tools (wie Performance 
Max) es Werbetreibenden ermöglichen würden, ihre Kampagnen ohne 
menschliches Eingreifen zu optimieren. Das eigentliche Ziel war jedoch, 
das Geld in die KI-Entwicklung umzuleiten, wofür umgehend Tausende neuer 
Ingenieure eingestellt wurden.

Die Lohnlücke
Das letztgenannte Beispiel verdeutlicht ein weiteres Phänomen in der 
Branche - die wachsende Kluft zwischen gering- und hochqualifizierten 
Fachkräften. Während die Gehälter von Berufseinsteigern und 
unspezialisierten Entwicklern gesunken sind, sind die von 
hochqualifizierten Spezialisten in den Bereichen KI und Cybersicherheit 
gestiegen. Gehaltserhöhungen in einem Bereich müssen oft durch 
Entlassungen in einem anderen gerechtfertigt werden.

Die Klassenschichtung
Wenn man von der "Kognitariatsklasse" spricht, scheint die Zukunft für 
sie darin zu bestehen, immer weniger Menschen zu umfassen und immer mehr 
Aufwand für sie zu betreiben. Konnte man vor wenigen Jahren noch mit 
einem Universitätsabschluss (oder sogar einem anspruchsvollen 
Programmierkurs) zu dieser Klasse gehören, so wird es in wenigen Jahren 
wohl notwendig sein, den Wissensstand von Menschen mit jahrzehntelanger 
Erfahrung aufzuholen - und sogar noch mehr: die sich ständig 
weiterentwickelnde KI zu überholen, in die derzeit ein Großteil der 
weltweiten Investitionen fließt.

All dies stellt die Mitglieder der heutigen Kognitariatsklasse vor eine 
existenzielle Wahl: Immer mehr Zeit damit zu verschwenden, für ihre 
Arbeitgeber unentbehrlich zu bleiben, während ebendiese Arbeitgeber 
jeden Cent investieren, um sie zu ersetzen. Sich mit dem Wandel zum 
Prekariat abzufinden, in der vagen Hoffnung auf eine Zukunft irgendwo 
zwischen Mindestlohn und einem der ältesten Berufe? Oder Widerstand zu 
leisten?

Lesen Sie: Teil III - Der Widerstand

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