A-Infos (ca) Bulgaria, ABL: Crisis en el Paraíso Tecnológico, Parte II: Truenos en el Paraíso (de, en, it, pt, tr)[Traducción automática]

Abreviaturas: Los despidos masivos por parte de los gigantes del sector 
comenzaron en la segunda mitad de 2022, con un total de 240 000 personas 
despedidas en EE. UU. a finales de enero de 2023. El número total de 
empleados despedidos durante todo el período (junio de 2022 - diciembre 
de 2025) asciende a aproximadamente entre 550 000 y 600 000 personas a 
nivel mundial. En los momentos de mayor crisis, las empresas despidieron 
un promedio de entre el 6 % y el 13 % de su plantilla en cada ocasión. 
En total, durante todo el período de tres años, los gigantes 
tecnológicos (Big Tech) redujeron su plantilla entre un 10 % y un 15 % 
en comparación con sus niveles máximos alcanzados durante el pico de la 
pandemia en 2021. Para los primeros seis meses de 2026, se prevén más de 
100 000 nuevos despidos.

Consecuencias directas
Junto con los despidos, también se eliminaron los beneficios de los 
profesionales altamente cualificados. Comida gratuita, zonas de descanso 
y una cultura corporativa flexible fueron sustituidas por políticas 
agresivas de regreso a la oficina y estrictos controles algorítmicos 
sobre la productividad.

Mientras que los salarios de los especialistas en IA y ciberseguridad 
están aumentando, los salarios reales de los desarrolladores 
convencionales (junior/intermedio) se estancan o disminuyen debido a la 
inflación y al aumento de la oferta en el mercado.

Se observa un cambio masivo de los contratos de empleo a largo plazo a 
los proyectos a corto plazo (freelance/trabajo por encargo). El 
especialista en TI se transforma progresivamente en un trabajador 
precario: una persona cuya existencia económica es incierta y depende de 
las fluctuaciones diarias del mercado.

Razones
Los factores que influyen en el mercado laboral de TI son diversos. 
Además, la información que publican los funcionarios sobre el tema no es 
fiable; su objetivo principal es manipular el mercado, no explicar lo 
que está sucediendo. Aquí señalaremos los factores que, en nuestra 
opinión, parecen ser los más influyentes.

Inteligencia artificial. Sin duda, los llamados "Grandes Modelos de 
Lenguaje" han supuesto un avance significativo en la automatización del 
trabajo intelectual. Hoy en día, la IA no es solo una máquina 
especializada para resolver ciertas tareas; gracias a su capacidad para 
procesar el habla humana, logra reemplazar en gran medida a las personas 
cuyo trabajo se limita a la creación de contenido textual. Esto incluye 
gran parte del trabajo de periodistas, abogados, incluso médicos y, por 
supuesto, especialistas en TI.

Como es habitual, no todos los procesos de trabajo son susceptibles de 
automatización; principalmente las tareas rutinarias más sencillas. Sin 
embargo, la IA ya es una asistente indispensable para los especialistas 
del sector y realiza con facilidad muchas de las tareas que antes se 
delegaban a personal no especializado. Los más vulnerables eran los 
ingenieros junior, los probadores de software (QA) y el personal de 
soporte técnico; las ofertas de empleo para estos puestos han 
desaparecido recientemente del mercado. Estos cambios permiten a las 
empresas modificar sus propios procesos. Por ejemplo, la empresa Upwork 
recortó el 21 % de su plantilla argumentando que, con herramientas de 
IA, los equipos más pequeños pueden ser mucho más ágiles:

La IA permite que equipos más pequeños y con recursos más diversos en 
producto e ingeniería logren un mayor impacto que nunca. Menos niveles 
organizativos significan decisiones más rápidas. Cuanto más plana sea la 
estructura, mejor...

Redireccionamiento de capital
Si bien esta razón puede no resultar atractiva para los inversores, 
parece ser el vínculo más directo entre los despidos y la IA. Las 
empresas no despiden a personas porque se hayan vuelto redundantes, sino 
para liberar presupuesto para la compra de hardware e infraestructura de 
IA o para integrarse mejor en la (por ahora) creciente burbuja de la IA.

Cuando Cisco despidió al 5 % de su plantilla a principios de este año, 
el CEO anunció explícitamente que la empresa estaba reorientando sus 
recursos para invertir en silicio, infraestructura en la nube y 
ciberseguridad para la IA. Meta aumentó su presupuesto de gasto en IA 
para 2026 a la asombrosa cifra de 145 mil millones de dólares, lo que 
conllevó de inmediato la optimización del capital humano en sus otros 
departamentos.

Lavado de imagen con IA
No olvidemos que los capitalistas despedirían sin dudarlo a todo el 
mundo con tal de ahorrarse los salarios. La IA puede usarse simplemente 
como tapadera para esto.

Si una empresa dice: «Vamos a despedir al 10 % de nuestra plantilla 
porque estamos perdiendo cuota de mercado», el precio de sus acciones 
cae. Pero si dice: «Vamos a despedir al 10 % de nuestra plantilla porque 
nos estamos transformando en una empresa nativa de IA supereficaz», Wall 
Street aplaude y el precio de las acciones sube. Este truco se llama 
lavado de imagen con IA: encubrir la mala gestión o el exceso de 
personal tras la pandemia con la máscara del progreso tecnológico.

Por ejemplo, en enero de 2024, Duolingo despidió al 10 % de sus 
colaboradores (traductores y creadores de contenido), alegando que ahora 
utilizaba IA (GPT-4) para automatizar la creación de textos y lecciones. 
En realidad, la empresa estaba bajo una enorme presión de los inversores 
para pasar de una fase de rápido crecimiento a una de alta rentabilidad. 
Recortar la plantilla es la forma más sencilla de optimizar rápidamente 
los gastos operativos (OpEx) antes de los informes trimestrales, 
mientras que la calidad del contenido generado por IA provocó 
posteriormente una oleada de críticas por parte de los usuarios.

Otro ejemplo es Google, que recortó cientos de puestos de trabajo en su 
departamento de ventas publicitarias para grandes clientes entre 
diciembre de 2023 y enero de 2024. La explicación fue que las nuevas 
herramientas de IA (como Performance Max) permitirían a los anunciantes 
optimizar sus campañas sin necesidad de intervención humana. El objetivo 
real era redirigir el dinero al desarrollo de IA, donde se contrataron 
inmediatamente miles de nuevos ingenieros.

La brecha salarial
Este último ejemplo ilustra otro fenómeno del sector: la creciente 
brecha entre los profesionales con menor y mayor cualificación. Mientras 
que los salarios de los desarrolladores principiantes y no 
especializados han disminuido, los de los especialistas altamente 
cualificados en IA y ciberseguridad han aumentado. Los aumentos 
salariales en un departamento a menudo deben justificarse con despidos 
en otro.

La estratificación social
Si hablamos de la «clase cognitiva», parece que su futuro se reduce cada 
vez más y exige un esfuerzo cada vez mayor. Si hace unos años bastaba 
con completar una formación universitaria (o incluso un curso avanzado 
de programación) para acceder a esta clase, parece que en pocos años 
será necesario ponerse al día con el conocimiento de personas con 
décadas de experiencia, e incluso más: superar a la IA en constante 
desarrollo, en la que se invierte gran parte de la economía mundial.

Todo esto plantea a los miembros de la actual clase cognitiva una 
disyuntiva existencial: malgastar cada vez más tiempo de sus vidas 
intentando seguir siendo indispensables para sus empleadores, mientras 
estos invierten hasta el último céntimo en reemplazarlos. Aceptar su 
transformación en precariados, con la vaga esperanza de un futuro entre 
el salario mínimo y la profesión más antigua. O resistir por todos los 
medios.

Leer: Parte III - La Resistencia

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