A-Infos (it) Bulgaria, ABL: Crisi nel paradiso tecnologico, Parte II: Tuono in paradiso (ca, de, en, pt, tr)[traduzione automatica]

Abbreviazioni ---- I licenziamenti di massa da parte dei giganti del 
settore sono iniziati nella seconda metà del 2022, con un totale di 
240.000 persone licenziate negli Stati Uniti entro la fine di gennaio 
2023. Il numero totale di dipendenti licenziati per l'intero periodo 
(giugno 2022 - dicembre 2025) ammonta a circa 550.000-600.000 persone a 
livello globale. Durante le fasi di picco, le singole aziende hanno 
licenziato in media tra il 6% e il 13% del proprio personale alla volta. 
Complessivamente, nell'intero triennio, i giganti della tecnologia (Big 
Tech) hanno ridotto la propria forza lavoro di circa il 10-15% rispetto 
ai livelli massimi raggiunti durante il picco della pandemia nel 2021. 
Nei primi 6 mesi del 2026, si registrano oltre 100.000 nuovi licenziamenti.

Le conseguenze dirette
Insieme ai licenziamenti, sono stati eliminati anche i "benefit" di cui 
godevano i professionisti altamente qualificati. Pasti gratuiti, aree 
relax e una cultura aziendale flessibile sono stati sostituiti da 
aggressive politiche di rientro in ufficio e rigidi controlli 
algoritmici sulla produttività.

Mentre gli stipendi degli specialisti in IA e cybersecurity sono in 
crescita, i salari reali degli sviluppatori tradizionali (Junior/Mid) 
ristagnano o diminuiscono sotto la pressione dell'inflazione e 
dell'aumento dell'offerta di mercato.

Si assiste a un massiccio passaggio dai contratti di lavoro a lungo 
termine a incarichi a breve termine (freelance/a progetto). Lo 
specialista IT si sta progressivamente trasformando in un lavoratore 
precario, una persona la cui esistenza economica è incerta e dipendente 
dalle fluttuazioni quotidiane del mercato.

Le ragioni
I fattori che influenzano il mercato del lavoro IT sono molteplici. 
Inoltre, le informazioni pubblicate dalle autorità sull'argomento non 
sono attendibili: il loro obiettivo principale è manipolare il mercato, 
non spiegare cosa sta succedendo. Qui indicheremo i fattori che, a 
nostro avviso, sembrano essere i più influenti.

Intelligenza artificiale
Indubbiamente, i cosiddetti "Grandi Modelli Linguistici" hanno compiuto 
un significativo passo avanti nell'automazione del lavoro intellettuale. 
Oggi, l'IA non è solo una macchina specializzata per la risoluzione di 
determinati compiti: grazie alla sua capacità di elaborare con successo 
il linguaggio umano, riesce a sostituire in larga misura le persone il 
cui lavoro si limita alla creazione di contenuti testuali. Ciò include 
gran parte del lavoro di giornalisti, avvocati, persino medici e, non 
ultimo, specialisti IT.

Come di consueto, non tutti i processi lavorativi sono soggetti 
all'automazione: perlopiù ne sono interessati i compiti di routine più 
semplici. Ma l'IA è già un assistente indispensabile per gli specialisti 
del settore e svolge con facilità molti dei compiti che in precedenza 
venivano affidati a personale meno esperto. I più vulnerabili sono stati 
gli ingegneri junior, i tester di software (QA) e l'assistenza tecnica: 
gli annunci di lavoro per queste posizioni sono recentemente scomparsi 
dal mercato. Questi cambiamenti consentono alle aziende di modificare 
autonomamente i propri processi. Ad esempio, l'azienda Upwork ha 
tagliato il 21% del suo team sostenendo che, grazie agli strumenti di 
intelligenza artificiale, i team più piccoli possono operare molto più 
rapidamente:

L'IA significa che team più piccoli e con risorse più diversificate, nei 
settori prodotto e ingegneria, possono ottenere un impatto maggiore che 
mai. Meno livelli organizzativi significano decisioni più rapide. Più la 
struttura è snella, meglio è...

Riorientamento del capitale
Sebbene questa motivazione possa non sembrare allettante agli 
investitori, sembra essere il collegamento più diretto tra licenziamenti 
e IA. Le aziende non licenziano il personale perché è diventato 
superfluo, ma per liberare budget da investire nell'hardware e nelle 
infrastrutture per l'IA o per integrarsi meglio nella (per ora) 
crescente bolla dell'IA.

Quando Cisco ha licenziato il 5% della sua forza lavoro all'inizio di 
quest'anno, l'amministratore delegato ha annunciato esplicitamente che 
l'azienda stava riorganizzando le proprie risorse per investire in 
semiconduttori, infrastrutture cloud e sicurezza informatica per l'IA. 
Meta ha aumentato il suo budget di spesa per l'IA per il 2026 a ben 145 
miliardi di dollari, il che ha immediatamente portato all'ottimizzazione 
del capitale umano negli altri dipartimenti.

Lavaggio dell'IA
Non dobbiamo dimenticare che i capitalisti sarebbero ben lieti di 
licenziare tutti pur di salvare i propri stipendi. L'IA può essere usata 
semplicemente come copertura per questo.

Se un'azienda dice: "Licenziamo il 10% dei nostri dipendenti perché 
stiamo perdendo quote di mercato", il prezzo delle sue azioni crolla. Ma 
se dice: "Licenziamo il 10% dei nostri dipendenti perché ci stiamo 
trasformando in un'azienda super efficiente basata sull'IA", Wall Street 
applaude e il prezzo delle azioni sale. Questo trucco si chiama lavaggio 
dell'IA: mascherare la cattiva gestione o gli eccessi di personale 
post-pandemia con la maschera del progresso tecnologico.

Ad esempio, nel gennaio 2024, Duolingo ha licenziato il 10% dei suoi 
collaboratori esterni (traduttori e creatori di contenuti), dichiarando 
di utilizzare l'intelligenza artificiale (GPT-4) per automatizzare la 
creazione di testi e lezioni. In realtà, l'azienda era sottoposta a 
un'enorme pressione da parte degli investitori per passare da una fase 
di rapida crescita a una di elevata redditività. Ridurre il personale 
esterno è il modo più semplice per ottimizzare rapidamente le spese 
operative (OpEx) prima della pubblicazione dei bilanci trimestrali, 
mentre la qualità dei contenuti generati dall'IA ha successivamente 
scatenato un'ondata di critiche da parte degli utenti.

Un altro esempio è Google, che tra dicembre 2023 e gennaio 2024 ha 
tagliato centinaia di posti di lavoro nel reparto vendite pubblicitarie 
per i grandi clienti. La spiegazione era che i nuovi strumenti di 
intelligenza artificiale (come Performance Max) avrebbero permesso agli 
inserzionisti di ottimizzare le proprie campagne senza bisogno di 
intervento umano. Il vero obiettivo era reindirizzare i fondi verso lo 
sviluppo dell'IA, dove sono stati immediatamente assunti migliaia di 
nuovi ingegneri.

Il divario salariale
Quest'ultimo esempio illustra un altro fenomeno del settore: il 
crescente divario tra professionisti meno qualificati e professionisti 
più qualificati. Mentre gli stipendi degli sviluppatori entry-level e 
non specializzati sono diminuiti, quelli degli specialisti altamente 
qualificati nei settori dell'IA e della sicurezza informatica sono 
aumentati. Gli aumenti salariali in un reparto spesso devono essere 
giustificati da licenziamenti in un altro.

La stratificazione sociale
Se possiamo parlare di "classe cognitiva", sembra che la prospettiva per 
essa sia quella di includere sempre meno persone e di richiedere loro 
uno sforzo sempre maggiore. Se fino a pochi anni fa si poteva entrare a 
far parte di questa classe completando un percorso universitario (o 
anche frequentando un corso di programmazione serio), sembra che tra 
qualche anno sarà necessario recuperare il divario di conoscenze con 
persone che vantano decenni di esperienza e persino qualcosa in più: 
superare l'IA in continua evoluzione, nella quale si sta riversando una 
parte enorme degli investimenti mondiali.

Tutto ciò pone i membri dell'odierna classe cognitariana di fronte a una 
scelta esistenziale: sprecare sempre più tempo della propria vita 
cercando di rimanere indispensabili ai propri datori di lavoro, mentre 
questi ultimi investono ogni centesimo per rimpiazzarli; accettare la 
propria trasformazione in precariato, con la vaga speranza di un futuro 
a metà strada tra il salario minimo e la professione più antica; oppure 
resistere con ogni mezzo.

Leggi: Parte III - La Resistenza

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