A-Infos (pt) Bulgaria, ABL: Crise no Paraíso da Tecnologia, Parte II: Tempestades no Paraíso (ca, de, en, it, tr)[traduccion automatica]

As abreviações ---- Grandes demissões pelas gigantes do setor começaram 
no segundo semestre de 2022, com um total de 240.000 pessoas demitidas 
nos EUA até o final de janeiro de 2023. O número total de funcionários 
demitidos para todo o período (junho de 2022 a dezembro de 2025) chega a 
aproximadamente 550.000 a 600.000 pessoas globalmente. Durante os picos 
da crise, cada empresa demitiu, em média, entre 6% e 13% de seus 
funcionários por vez. No total, ao longo de todo o período de três anos, 
as gigantes da tecnologia (Big Tech) reduziram sua força de trabalho em 
cerca de 10% a 15% em comparação com seus níveis máximos registrados no 
auge da pandemia em 2021. Para os primeiros seis meses de 2026, há mais 
de 100.000 novas demissões.

As consequências diretas
Junto com as demissões, os "benefícios" de que os profissionais 
altamente qualificados desfrutavam também foram eliminados. Refeições 
gratuitas, áreas de descanso e uma cultura corporativa flexível foram 
substituídos por políticas agressivas de retorno ao escritório e 
controles algorítmicos rígidos sobre a produtividade.

Enquanto os salários de especialistas em IA e cibersegurança estão 
crescendo, os salários reais dos desenvolvedores convencionais 
(júnior/pleno) estão estagnados ou caindo sob a pressão da inflação e do 
aumento da oferta no mercado.

Há uma mudança massiva de contratos de trabalho de longo prazo para 
contratos de projeto de curto prazo (freelance/trabalho temporário). O 
especialista em TI está se transformando progressivamente em um 
trabalhador precário - uma pessoa cuja existência econômica é incerta e 
dependente das flutuações diárias do mercado.

As razões
Os fatores que influenciam o mercado de trabalho de TI são diversos. 
Além disso, as informações que as autoridades publicam sobre o assunto 
não são confiáveis - seu objetivo principal é manipular o mercado, não 
explicar o que está acontecendo. Aqui, apontaremos os fatores que, em 
nossa opinião, parecem ser os mais influentes.

Inteligência artificial
Sem dúvida, os chamados "Grandes Modelos de Linguagem" representaram um 
avanço significativo na automação do trabalho intelectual. Hoje, a IA 
não é apenas uma máquina especializada para resolver tarefas específicas 
- com sua capacidade de processar a fala humana com sucesso, ela 
consegue substituir em grande parte pessoas cujo trabalho se limita à 
criação de conteúdo textual. Isso inclui grande parte do trabalho de 
jornalistas, advogados, médicos e, não menos importante, especialistas 
em TI.

Como de costume, nem todos os processos de trabalho estão sujeitos à 
automação - geralmente são as tarefas rotineiras mais simples que são 
automatizadas. Mas a IA já é uma assistente indispensável para 
especialistas da área e executa com facilidade muitas das tarefas que 
antes eram delegadas a profissionais menos experientes. Os mais 
vulneráveis eram os engenheiros juniores, os testadores de software (QA) 
e o suporte técnico - anúncios para essas vagas desapareceram do mercado 
recentemente. Essas mudanças permitem que as empresas alterem seus 
próprios processos. Por exemplo, a empresa Upwork cortou 21% de sua 
equipe sob a alegação de que, com ferramentas de IA, equipes menores 
podem se mover muito mais rapidamente:

A IA significa que equipes menores e com recursos mais diversificados em 
produto e engenharia podem alcançar um impacto maior do que nunca. Menos 
níveis hierárquicos significam decisões mais rápidas. Quanto mais 
horizontal a estrutura, melhor...

Redirecionamento de Capital
Embora essa razão possa não soar tão bem para os investidores, parece 
ser a ligação mais direta entre demissões e IA. As empresas não estão 
demitindo pessoas porque elas se tornaram redundantes, mas para liberar 
orçamento para a compra de hardware e infraestrutura de IA ou para se 
integrar melhor à (por enquanto) crescente bolha da IA.

Quando a Cisco demitiu 5% de sua força de trabalho no início deste ano, 
o CEO anunciou explicitamente que a empresa estava realinhando seus 
recursos para investir em silício, infraestrutura em nuvem e segurança 
cibernética para IA. A Meta aumentou seu orçamento de gastos com IA para 
2026 para impressionantes US$ 145 bilhões, o que levou imediatamente à 
otimização do capital humano em seus outros departamentos.

Lavagem com IA
Não devemos esquecer que os capitalistas demitiriam de bom grado todos 
os funcionários apenas para economizar seus salários. A IA pode ser 
usada simplesmente como uma fachada para isso.

Se uma empresa diz: "Estamos demitindo 10% dos nossos funcionários 
porque estamos perdendo participação de mercado", o preço de suas ações 
cai. Mas se ela diz: "Estamos demitindo 10% dos nossos funcionários 
porque estamos nos transformando em uma empresa nativa de IA 
super-eficiente", Wall Street aplaude e o preço das ações sobe. Esse 
truque é chamado de Lavagem com IA - encobrir má gestão ou níveis 
inchados de pessoal pós-pandemia por trás da máscara do progresso 
tecnológico.

Por exemplo, em janeiro de 2024, o Duolingo demitiu 10% de seus 
contratados (tradutores e criadores de conteúdo), alegando que agora 
utilizava IA (GPT-4) para automatizar a criação de textos e lições. Na 
realidade, a empresa estava sob enorme pressão dos investidores para 
passar de uma fase de rápido crescimento para uma fase de alta 
lucratividade. Cortar contratos é a maneira mais fácil de otimizar 
rapidamente as despesas operacionais (OpEx) antes dos relatórios 
trimestrais, enquanto a qualidade do conteúdo gerado por IA 
posteriormente causou uma onda de críticas dos usuários.

Outro exemplo é o Google, que cortou centenas de vagas em seu 
departamento de vendas de anúncios para grandes clientes entre dezembro 
de 2023 e janeiro de 2024. A explicação era que novas ferramentas de IA 
(como o Performance Max) permitiriam que os anunciantes otimizassem suas 
campanhas sem a necessidade de intervenção humana. O objetivo real era 
redirecionar o dinheiro para o desenvolvimento de IA, onde milhares de 
novos engenheiros foram contratados imediatamente.

A disparidade salarial
Este último exemplo ilustra outro fenômeno no setor: a crescente 
disparidade entre profissionais menos qualificados e mais qualificados. 
Enquanto os salários de desenvolvedores iniciantes e não especializados 
diminuíram, os de especialistas altamente qualificados nas áreas de IA e 
cibersegurança aumentaram. Aumentos salariais em um departamento muitas 
vezes precisam ser justificados por demissões em outro.

A estratificação de classes
Se podemos falar da "classe cognitiva", parece que a perspectiva é 
incluir cada vez menos pessoas e exigir cada vez mais esforço delas. Se 
há alguns anos uma pessoa podia ingressar nessa classe concluindo um 
curso universitário (ou mesmo um curso de programação avançado), parece 
que em poucos anos será necessário alcançar o nível de conhecimento de 
pessoas com décadas de experiência e até mesmo algo mais - superar a IA 
em constante desenvolvimento, na qual uma enorme parte dos investimentos 
do planeta está sendo atualmente direcionada.

Tudo isso coloca os membros da atual classe cognitiva diante de uma 
escolha existencial: desperdiçar cada vez mais tempo de suas vidas 
tentando permanecer indispensáveis para seus empregadores, enquanto 
esses mesmos empregadores investem cada centavo que têm para 
substituí-los. Aceitar a transformação em precariado, com a vaga 
esperança de um futuro algures entre o salário mínimo e a profissão mais 
antiga. Ou resistir por todos os meios.

Leia: Parte III - A Resistência

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